Текст · AI-модель
Grok 4.6
Grok 4.6 доступна в Syntasy для задач категории «Текст». 320 in / 80 cached / 960 out tokens per 1M
Открыть модель в SyntasyДоступные режимы Grok 4.6
Режимы и параметры загружаются из текущего каталога Syntasy. Для каждого режима набор настроек может отличаться.
text-input · any
text-cached-input · any
text-output · any
320 in / 80 cached / 960 out tokens per 1M Перед запуском проверьте расчёт в генераторе. Пакеты токенов
Как выбрать модель и подготовить запрос
Текстовые модели помогают подготовить черновик, отредактировать материал, сравнить варианты и структурировать информацию. Укажите цель, аудиторию и формат ответа, а исходный материал отделите от инструкции.
Для текста важны выбранная модель, объём контекста и доступные настройки ответа. Если нужен точный формат, покажите пример структуры или перечислите обязательные поля.
Пример запроса
Составь план статьи для начинающих фотографов: 5 разделов, короткие пояснения, без выдуманных фактов. Используй только приложенные заметки.
Что проверить в результате
Проверяйте факты, ссылки, расчёты и цитаты по исходным источникам. Даже убедительно написанный ответ может содержать ошибку.
Точная стоимость рассчитывается по выбранной модели и настройкам в рабочем пространстве. Сравнить пакеты токенов · Прочитать инструкции и обзоры
Похожая модель
GPT 5.5
usage based
Подробнее →Похожая модель
Claude Fable 5
usage based
Подробнее →Похожая модель
Gemini 3.5 Flash - Text Output
usage based
Подробнее →Похожая модель
Grok 4.5 - Text Output
usage based
Подробнее →Похожая модель
Claude Sonnet 5.5
320 in / 1600 out tokens per 1M
Подробнее →Похожая модель
DeepSeek V4.1 Flash
48 in / 1 cached / 190 out tokens per 1M
Подробнее →Похожая модель
GPT 6.1 Sol
240 in / 12 cached / 300 cache write / 1200 out tokens per 1M
Подробнее →