Как использовать языковую модель внутри workflow, чтобы она сама писала промпты для изображений и видео

Хороший промпт для изображения или видео занимает несколько предложений: сюжет, ракурс, свет, стиль, детали, ограничения. Если делать ролик из пяти сцен, писать такие тексты вручную долго, и к четвёртой сцене формулировки уже расходятся со стилем первой. Языковую модель можно поставить в начало workflow, и тогда она превращает короткую идею в готовые промпты, которые сразу уходят в ноды генерации.

Статьи и разделы

Как это сделать

Схема состоит из трёх частей. В начале стоит вход: ваша идея в одной или двух фразах, например «женщина работает за ноутбуком в светлом домашнем офисе». Дальше идёт нода языковой модели с инструкцией, которая превращает идею в подробный промпт. Результат этой ноды подключается к ноде генерации изображения или видео как её текстовый вход. Это означает, что вручную пишется только идея. Остальное модель собирает по заданным правилам, и все промты получаются в одной структуре.

Инструкция для языковой модели

Качество зависит от инструкции в ноде. Если написать просто «придумай промпт для картинки», результат будет случайным: то слишком короткий, то с лишними пояснениями, то на русском там, где модель генерации ожидает английский. Инструкция должна задавать четыре вещи: роль, структуру, язык и формат ответа.

Пример:

Ты пишешь промпты для генератора изображений. Получив короткую идею, составь один подробный промпт на английском языке. Структура промпта: главный объект и действие, ракурс и композиция, место и фон, освещение, стиль и фактура, цветовая палитра, технические детали съёмки. Правила: пиши одним абзацем, 60-90 слов. Не добавляй объектов, которых нет в идее, кроме мелких деталей окружения. Если в идее есть надпись, оставь её без изменений в кавычках. В конце добавь «no watermark, no extra text». Ответ: только текст промпта, без пояснений, заголовков и кавычек вокруг всего текста.

Последняя строка важна. Если модель ответит фразой вроде «Конечно, вот ваш промпт:», эта фраза попадает в генерацию вместе с самим промтом и испортит результат.

Как это выглядит в рабочем пространстве

Идея: Молодая женщина работает за ноутбуком в светлом домашнем офисе, на экране надпись WORKFLOW Ответ языковой модели: Молодая женщина работает за ноутбуком в светлом домашнем офисе, на экране ноутбука крупная надпись «WORKFLOW», современный минималистичный интерьер, естественный дневной свет из окна, аккуратный рабочий стол, уютная атмосфера, реалистичная фотография, высокая детализация, мягкие нейтральные тона.

Пример нод

Этот текст идёт напрямую в ноду изображения. Вы набрали одну строку, модель собрала из неё полный промт с композицией, светом и техническими деталями.

Пример с готовым изображением

Как получить видео из того же изображения

Для видео нужна вторая нода языковой модели с другой инструкцией, потому что структура промта отличается. Для видео из готового кадра описывать сцену повторно не нужно, она уже есть на картинке. Нужно описать движение и камеру.

Ты пишешь промпты для генерации видео из готового изображения. Получив идею движения, составь один промпт на английском языке. Структура: движение камеры, действие главного объекта, движение второстепенных деталей, что должно остаться неизменным. Правила: не описывай внешний вид сцены, она уже задана изображением. Движения плавные и реалистичные, без резких переходов. Обязательно добавь фразу о том, что лицо, одежда и надписи остаются неизменными. 40-60 слов, одним абзацем. Ответ: только текст промпта.
Пример промта от LLM

Идея: «медленный наезд на экран, героиня поворачивает голову». Модель вернёт готовый текст с командой для камеры, описанием поворота головы и пунктом о стабильности внешнего вида. Дальше он подключается к ноде видео вместе с картинкой из первой ветки.

результат в Grok Video

Как проверять результат

Промт, который написала модель, стоит увидеть до запуска генерации. Генерация дороже текста, а ошибка в промте делает дорогой запуск бесполезным. В схеме можно вывести ответ языковой модели в отдельный блок просмотра и остановиться на нём: прочитать, поправить входную идею или инструкцию и только потом запускать нодa изображения. Что смотреть в промте: сохранилась ли надпись без изменений, нет ли лишних объектов, которых вы не просили, не появились ли пояснения вроде «вот промт». Если одна и та же проблема повторяется, исправляйте инструкцию, а не каждый промт отдельно.

Открыть статьи
08 октября 2026 г.

Как улучшить качество видео до 4K: генерируем в 480p и делаем апскейл

Видео в высоком разрешении генерировать дороже и дольше. Если ролик не получился с первого раза, а так бывает почти всегда, вы платите за каждую попытку полную цену. Есть способ проще. Сначала делаете ролик в 480p, выбираете удачный вариант и только его доводите до хорошего качества. Для этого на Syntasy.pro есть отдельное приложение «Улучшить видео».

07 октября 2026 г.

Как оживить фото нейросетью: движение, мимика и голос для говорящего портрета

Из любой фотографии можно сделать короткое видео. Человек на снимке начнёт моргать и улыбаться, на пейзаже зашевелится трава, на воде появится рябь. Для этого нужна нейросеть и режим image to video. На Syntasy.pro он работает без VPN. В статье покажем, какое фото подойдёт, как выбрать модель, написать промт и сделать так, чтобы человек на снимке заговорил.

02 октября 2026 г.

Как сделать серию стикеров или эмодзи с одним персонажем

Один красивый стикер сделать несложно. Трудности начинаются на втором: персонаж меняет форму головы, цвет шапки и толщину линий, и набор перестаёт выглядеть единым. В workflow как раз поможет строить серию вокруг одного эталонного изображения.