Как это выглядит
Разберём на примере. Задача была - собрать workflow для генерации карточки товара под маркетплейс. Сначала агенту дали подробный промпт с описанием того, что должно получиться на выходе:
Ты - опытный e-commerce копирайтер и контент-менеджер для маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет). Твоя задача - сгенерировать точную, продающую и SEO-оптимизированную карточку товара на основе следующих параметров: Категория: Кроссовки. Пол: Женский. Сезон: Демисезон (весна / осень). Материал верха: Натуральная замша. Застежка: Липучки (Velcro). Размерность: Идут точно в размер.
Правила: тон энергичный, стильный, лаконичный, без клише; SEO-фразы вплетены естественно («женские демисезонные кроссовки», «замшевые кроссовки на липучках», «осенняя женская обувь»); акцент на удобство липучек и премиальный вид замши.
Структура ответа: SEO-заголовок, четыре ключевых буллета с преимуществами, описание в три абзаца (позиционирование → удобство и технологии → с чем носить и уход), характеристики, рекомендация по размеру.
После этого агенту дали вторую вводную - что именно нужно сделать с этим промптом в контексте workflow. И вот здесь агент повёл себя не как обычный чат-бот, который просто отвечает текстом, а начал самостоятельно собирать цепочку блоков на холсте: добавлять ноды и соединять их между собой, опираясь на переданный промт.
Результат: черновик
Агент собрал рабочую заготовку, но не идеальную с первого раза - часть блоков пришлось донастроить и поправить вручную. Это важный момент для ожиданий: агент борда ускоряет сборку и берёт на себя рутину, но не заменяет проверку результата. После того как он выстроил цепочку, стоит пройтись по каждому блоку и убедиться, что связи логичны, а промпты внутри блоков соответствуют задаче.
Какие задачи можно поручать агенту
Из этого кейса и логики самого инструмента можно вывести рабочий подход к формулировкам.
Сборка цепочки под конкретный результат. Опишите, что должно получиться на выходе, и передайте агенту исходные данные или требования - как в примере с карточкой товара. Формулировка вроде «собери цепочку для генерации карточек товара» задаёт агенту направление, а детальный промпт с параметрами (категория, характеристики, структура ответа) даёт ему материал для работы.
Правки внутри уже собранного workflow. Если часть блоков не устраивает, не обязательно пересобирать всё вручную - можно попросить агента точечно поправить, например «поправь промпт в блоке генерации изображения» или «замени модель в блоке видео».
Донастройка черновика. Как показал пример, агент может собрать не финальную версию, а рабочую основу. В таком случае имеет смысл сразу уточнить у агента, что именно доделать.
Как формулировать задачи, чтобы агент понял верно
- Чем подробнее и структурированнее исходный промпт, тем понятнее агенту, что нужно собрать
- В примере с карточкой товара промпт содержал не общее пожелание, а точные параметры: категорию, материал, тон, структуру ответа
- Правило: перед тем как просить агента что-то собрать, формулируйте требования к результату так же подробно, как если бы объясняли задачу человеку, который не видел контекст
Отдельно стоит задавать агенту, что должно получиться в конце цепочки - текст, изображение, видео - и на основе каких входных данных, потому что от этого зависит, какие блоки он подберет и как их соединять.
Когда доверять сборку агенту, а когда собирать вручную
Если задача типовая и вы можете четко описать вход и результат - доверяйте сборку агенту, а затем проверяйте черновик и донастраивайте вручную то, что не подошло.
Если задача нестандартная или требует точного контроля над каждым блоком и связью - быстрее и надежнее собрать workflow руками, опираясь на разбор блоков и логику соединений из предыдущих статей.
В любом случае после работы агента стоит пройтись по цепочке самостоятельно: агент экономит время на рутинной сборке, но финальную проверку результата пока лучше оставлять за собой.
