Все обновления
Новости

Qwen-Image-3: новая модель для постеров, инфографики и плотного текста в кадре

На платформе появилась Qwen-Image-3, третье поколение модели генерации изображений от Alibaba, которая сменила Qwen-Image-2.0. Модель ориентирована на сложные макеты, инфографику и документы с читаемым текстом, которые можно сразу использовать в работе.

10 августа 2026 г.5 мин чтения

Что это за модель

Alibaba показала Qwen-Image-3.0 21 июля 2026 года. Первая версия модели была сосредоточена на «точности», вторая добавляла к этому «разнообразие, полноту, красоту и достоверность», для третьей команда Qwen выбрала слово «реальность»: модель должна закрывать практические задачи вроде вёрстки газетных полос, раскадровок и экзаменационных бланков, а не только генерировать красивые картинки.

Главное техническое изменение касается длины промта. Модель принимает до 4500 токенов текста на входе, примерно в 4,5 раза больше, чем во второй версии. Такой объём позволяет описывать сцену подробно, почти как техническое задание дизайнеру: что где расположено, какой текст в каком блоке, какой стиль и раскладка. Это дает возможность получать сложный многоэлементный макет за один проход, без сборки из нескольких генераций.

В отличие от первых двух версий, которые вышли с открытыми весами и техническим отчетом, Qwen-Image-3.0 выпущена без бенчмарков, без весов модели, без технического отчета и без карточки модели. Все заявления о качестве пока опираются на примеры изображений, которые выбрала для публикации сама Alibaba, а не на независимо проверяемые цифры.

Что умеет модель

Длинные и детальные промпты. На Syntasy расширенное окно инструкций Qwen-Image-3 позволяет за одну генерацию собирать многопанельные композиции: постеры, страницы с диаграммами, раскадровки, обучающие схемы с подписями. Модель нативно поддерживает рендер текста на 12 языках и с использованием более чем 20 шрифтов, что закрывает частую проблему ИИ-генерации — нечитаемые символы и разъезжающуюся раскладку — прямо в интерфейсе платформы.

Мелкий и плотный текст. В демонстрационных материалах Alibaba есть кадр с вложенными друг в друга интерфейсами, например чат-приложение поверх окна редактора кода, где текст остается читаемым при размере около 10 пикселей. Отдельно показан пример с девятью независимыми инфографиками в сетке 3×3, у каждой свой текст, формулы и иллюстрации.

Мировые знания. В релизе заявлена способность модели опираться на актуальные данные при генерации, например собирать карту погоды для конкретного города и даты или воспроизводить вид типового веб-интерфейса. Эта часть возможностей описана менее подробно, чем текст и вёрстка, и пока меньше всего проверена сторонними тестами.

Редактирование по референсу. Доступен режим правки готового изображения с сохранением деталей исходника: можно точечно менять цвет, надпись или элемент композиции, не перегенерируя картинку целиком.

Доступ на момент релиза был закрытым: только по приглашению, без публичного API, через хостинговый интерфейс Qwen Chat. На Syntasy модель уже подключена и доступна без ограничений по приглашениям.

Как сгенерировать изображение на Syntasy

  • Открыть вкладку Дизайн в верхнем меню
  • Выбрать модель Qwen-Image-3 в панели настроек
  • Описать композицию в поле промта: что должно быть на изображении
  • При необходимости прикрепить референс для редактирования через кнопку загрузки
  • Отправить запрос и дождаться генерации

Чем подробнее описана структура макета, тем точнее модель размещает элементы. Благодаря увеличенному окну промта не нужно сокращать техническое задание: можно писать его почти так же подробно, как бриф для дизайнера.

Что ещё доступно после генерации

Под каждым результатом есть панель действий и пресеты для быстрой обработки без написания промта:

  • Удаление фона
  • Отреставрировать фото
  • Улучшить качество фото
  • Увеличить разрешение фото
  • Убрать шум и размытие
  • Раскрасить Ч/Б фото
  • Перерисовать в стиле
  • Сделать как в Paint

Готовое изображение можно отредактировать текстовой командой в чате, превратить в видео одним нажатием, сохранить в закладки или отправить на конкурс, а также скачать в исходном разрешении.

Чем Qwen-Image-3 отличается от других моделей

Qwen-Image-3 и Qwen-Image-2.0. Разница в первую очередь в объёме промта и сложности макета, который модель генерирует за раз: у 2.0 лимит был около 1000 токенов, у 3.0 - 4500. Для короткого промта и одиночной картинки без обилия текста разница будет не так заметна, но для многопанельных композиций и плотных инфографик 3.0 ощутимо выигрывает.

Пример генерации по тексту в Qwen-Image-3
Пример генерации по тексту в Qwen-Image-3

Qwen-Image-3 и Nano Banana Pro / Nano Banana 2. Nano Banana поддерживает более 25 языков против 12 у Qwen и удобнее в итеративной правке: можно постепенно донастраивать сцену диалогом, не теряя консистентность персонажа между кадрами. На самых сложных случаях, плотных сетках с обилием мелкого текста и полностраничных макетах с десятком текстовых блоков, Qwen-Image-3 показывает себя увереннее. Если результат это баннер с заголовком и коротким призывом к действию, разница между моделями не критична. Если это полноценная страница инфографики, выбор чаще падает на Qwen.

Пример генерации по тексту в nano banana 2
Пример генерации по тексту в nano banana 2

Qwen-Image-3 и GPT-Image-2. Прямых опубликованных сравнений по цифрам пока нет: обе модели закрытые в части бенчмарков конкретно для этой версии. На практике выбор между ними определяется тем, что важнее для задачи: глубина работы с длинным детальным техническим заданием (сильная сторона Qwen) или зрелость экосистемы и предсказуемость API (сильная сторона OpenAI).

Пример генерации по тексту в GPT- image 2
Пример генерации по тексту в GPT- image 2

Как писать промты для Qwen-Image-3

Описывайте макет как техническое задание. Расширенное окно промпта позволяет не экономить на деталях: указывайте количество блоков, содержимое каждого из них, порядок чтения, стиль и палитру, как в брифе для дизайнера.

Прописывайте текст дословно. Если в макете должна быть конкретная надпись, заголовок или подпись к диаграмме, указывайте её точный текст в кавычках, а не пересказывайте смысл своими словами.

Задавайте структуру сетки явно. Для многопанельных композиций (постеры, инфографика, сторибоард) полезно прямо описать сетку: количество панелей и содержимое каждой, а не просто перечислить темы одним списком.

Используйте референс вместо словесного описания. Для правок и сохранения стиля точнее сработает загруженное изображение, чем подробное текстовое описание внешности или композиции.

Когда использовать

Qwen-Image-3 подходит для постеров и макетов с точным заранее заданным текстом, инфографики с диаграммами и формулами, многопанельных композиций и раскадровок, карточек товара с таблицами и подписями, обучающих материалов и схем с подписанными элементами. Для одиночной иллюстрации без текста, где важнее художественность и лёгкая правка диалогом, стоит присмотреться к другим моделям каталога. Разница в пользу Qwen-Image-3 заметнее всего именно на плотных, текстонасыщенных макетах.

Открыть обновления
11 сентября 2026 г.

Suno представила семейство моделей v6

9 сентября 2026 года Suno официально анонсировала v6 - новое поколение моделей для генерации музыки, разработанное совместно с музыкальной индустрией, включая Warner Music Group, BMG и Believe. Релиз завершает долгое ожидание: предыдущая модель, v5.5, оставалась основной с марта 2026 года, а сама Suno на протяжении лета говорила о «следующем поколении моделей» лишь в общих формулировках, не называя дату.

10 сентября 2026 г.

GPT-6 Astra на Syntasy.pro

OpenAI выпустила GPT-6 Astra - новое поколение своей флагманской модели, и она уже доступна на Syntasy.pro без VPN, как и остальные 20+ моделей платформы. Разбираемся, что умеет Astra и в каких задачах она реально пригодится.

19 августа 2026 г.

Grok Imagine 2.0: точечное редактирование от SpaceXAI теперь на Syntasy

На платформе появилась Grok Imagine 2.0 (официально Grok Imagine Image 2.0), новая модель генерации и редактирования изображений от SpaceXAI. Можно изменить одну область фото, без общего изменения картинки.